作者 黃 嬿

企業(yè)人力資源與財(cái)務(wù)工具云端軟體供應(yīng)商 Workday 宣布，推出類似 Netflix 電影建議清單、Linkedin 人際關(guān)係建議清單，或是 Facebook 用來(lái)決定你的動(dòng)態(tài)墻上廣告類型的資料分析工具，用來(lái)做什么呢？決定該給員工多少薪水，預(yù)測(cè)某個(gè)員工會(huì)不會(huì)離職。

Workday 聲稱這個(gè)新工具可以預(yù)測(cè)可能會(huì)在未來(lái)一年內(nèi)離職的優(yōu)異員工，還能建議企業(yè)要如何留下這名員工，譬如為其加薪或是換工作內(nèi)容。Workday 的財(cái)務(wù)支出報(bào)告軟體，還可以預(yù)測(cè)哪些員工的薪資可能會(huì)超過(guò)公司預(yù)算。

云端軟體未來(lái)的成敗就是資料分析，資料分析能力愈強(qiáng)，提供給客戶的深度分析與建議就愈準(zhǔn)確。Workday 創(chuàng)辦人就表示，因?yàn)樵贫塑涹w公司可以觸及大量資料，透過(guò)演算法提供客戶預(yù)測(cè)與建議，是云端軟體市場(chǎng)一個(gè)自然的發(fā)展趨勢(shì)。

Workday 資料分析總監(jiān)  Mohammad Sabah 原來(lái)任職于 Yahoo 與 Netflix，他說(shuō)他轉(zhuǎn)到企業(yè)軟體公司工作的原因就是，可以透過(guò)資料分析解決對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)很困難且影響很大的阻礙，譬如如何讓員工更快樂(lè)，或是如何改善企業(yè)效能。

「我們已經(jīng)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)去影響職業(yè)選擇、薪水、員工僱用等決策」同時(shí)他也說(shuō)，「我們很驚訝資料分析用來(lái)預(yù)測(cè)員工何時(shí)會(huì)離職是這么準(zhǔn)確。」但其實(shí)這中間有很多待商榷的變數(shù)，譬如社群資訊是否能真實(shí)反映一個(gè)人對(duì)工作的態(tài)度？以及這個(gè)軟體提供的績(jī)優(yōu)員工名單，是否也能包括這個(gè)人在未來(lái)的表現(xiàn)？

雖然 Workday 沒(méi)有詳細(xì)說(shuō)明這個(gè)新產(chǎn)品收集員工資料的方式，但事實(shí)上所有的云端供應(yīng)商都是一個(gè)龐大的資料收集器，無(wú)論 Workday 新的產(chǎn)品運(yùn)作的如何，ABC可確定的是將會(huì)有愈來(lái)愈多的公司收集與測(cè)量我們的生活點(diǎn)滴，以后大家在辦公室的一舉一動(dòng)，都得愈來(lái)愈小心謹(jǐn)慎了。

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