. 如何建立資料庫 在了解資料庫的益與弊之后,也讓人進一步了解建立資料庫對于企業(yè)的影響,它己不只是單純的資料,而是公司可以加以統(tǒng)整運用的一部分,但是資料庫要如何建立呢? 在此提出以下二點主要原則: 1.正規(guī)化 不論是建立那一種的資料庫,其規(guī)格一定必須能夠正規(guī)化,所謂的正規(guī)化指的也就是像在Excel上一個個的欄位
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如何建立資料庫
在了解資料庫的益與弊之后,也讓人進一步了解建立資料庫對于企業(yè)的影響,它己不只是單純的資料,而是公司可以加以統(tǒng)整運用的一部分,但是資料庫要如何建立呢?
在此提出以下二點主要原則:
1.正規(guī)化
不論是建立那一種的資料庫,其規(guī)格一定必須能夠正規(guī)化,所謂的正規(guī)化指的也就是像在Excel上一個個的欄位,每一個欄位所需的資料其型式、樣態(tài)、規(guī)格皆須統(tǒng)一,因為若是在規(guī)格上未能正規(guī)化的情形之下,即會造成資料統(tǒng)整上的問題。
2.合理化
資料庫的建立尚要能夠合理化,資料庫主要的目的仍是做為分析處理的一項工具,即使在規(guī)格上皆統(tǒng)一了,但是若是每個欄位之間別別無關(guān),也一樣無法提供完整的資料來做為分析的基礎(chǔ),因此,資料庫不僅是要正規(guī)化,其合理化也是相對的重要。
資料庫應(yīng)有的內(nèi)容及條件
談過了建立資料庫需正規(guī)化與合理化,也曾提過資料庫里所存放的是大量所需的資料,但是到底資料庫里的欄位與資料的呈現(xiàn)方式應(yīng)為何?所需的資料,什么樣的資料才有條件成為所需的資料?
先來談?wù)勝Y料應(yīng)有的條件,其實它并沒有一定的標(biāo)準(zhǔn),因為就「所需的資料」來說,每個產(chǎn)業(yè)、企業(yè)所需要的資料可能皆不同,但大體來說,所謂的條件指的就如同姓別、年齡、地址、學(xué)歷等,其條件可大可小,端看對其資料的需求,也就是說,我想得到什么樣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)及結(jié)果,由這樣的概念往前去推想,進而可以求得所需的條件。
有了所需的條件之后,接下來即可將這些條件放到欄位里,然后視其關(guān)係放到相關(guān)的欄位位置上。
舉例來說,如果今天是一個手機產(chǎn)品的零售商,想要知道每種廠牌的手機到底誰才是其主要的
客戶群,此時就可以設(shè)定的條件就像是男女、年齡、職業(yè)等來了解,透過這些之間的關(guān)係即可知道某些廠牌的手機會是誰為主要的購買群,而做為未來
銷售或是在進存貨上的一些依據(jù)。
運用資料庫分析(應(yīng)用的益處)
還記得我們之前所提到的有著親切笑容的早餐店老闆嗎?儘管有著再強的記憶,畢竟老闆能記住的資訊還是有限,頂多老闆也只能夠就客戶的喜好然后給予客戶所需,或是單只靠著對印象所及的客戶,然后再憑著感覺對客戶做所謂的產(chǎn)品的交叉銷售,但是感覺是難以明確的表示,如果能夠?qū)⒏杏X化為數(shù)據(jù),有了實際的統(tǒng)計數(shù)字來呈現(xiàn),老闆不僅只能對少數(shù)客戶做一對一的行銷,進而也對其它客戶提供更多客製化的服務(wù)。
如何分析客戶的消費習(xí)慣
因此在了解資料庫的條件及所構(gòu)成的內(nèi)容及為何要有資料庫之后,終于進行到實際運用客戶分析的階段,在這個部分,我們尚得對資料倉儲(Data warehouse)及資料採礦(Data mining)有進一步的認(rèn)知。
各項分析的來源-資料倉儲(Data warehouse)。
談及分析,在此先介紹給有關(guān)于資料倉儲的概念,所謂資料倉儲指的是有一致性的資料,且可支援決策的主資料庫。
簡單來說,這就像是一個主要的倉庫,存放的是經(jīng)過正規(guī)及合理化的資料場所,當(dāng)要分析客戶的狀態(tài)時,就到這個主要的地方來搜尋必要的資料,然后再提供給相關(guān)的流程來
執(zhí)行。
透過資料採礦(Data mining)來建立各項預(yù)測分析
而資料倉儲的目的是為了提供資料採礦,所謂的資料採礦指的是能夠自動分析大量或是複雜的資料,并找出未被發(fā)現(xiàn)的重要模式或關(guān)聯(lián)性。
概括說來,資料採礦就是透過資料倉儲的建置,然后藉這些既有的資料予以再分析,而之前提及的在建立資料庫中的合理化,也就是為了找出彼此之間的相互關(guān)係,透過資料採礦,再得到各項預(yù)測的分析,并且提供相關(guān)人員做為執(zhí)行的依據(jù)。
因此由上得知,我們可以透過資料倉儲及資料採礦的概念藉以分析客戶的消費習(xí)慣,找出每一個可能既有或潛在的商機。
舉例來說:
業(yè)務(wù)部門可透過CRM分析再進行交叉行銷及業(yè)務(wù)推廣
在以往,業(yè)務(wù)部門通常就只能較被動的方式來對既有客戶銷售曾經(jīng)使用過的產(chǎn)品,之后除了舊有使用的商品外,除非公司有再推陳出新或是透過與客戶間的定期聯(lián)繫,否則也較難發(fā)現(xiàn)客戶的額外需求。
但是,藉由CRM分析的方式,一來可以了解客戶使用產(chǎn)品的週期循環(huán),在客戶即將會產(chǎn)生某些需求時先行聯(lián)絡(luò)并同時滿足其需求,此外尚可進而分析出客戶可能會需要的商品或服務(wù)。
拿
銀行的信用卡中心來說,除了正常的資金來源外,有些收益是來自于客戶的循環(huán)利息,但是銀行ABC擔(dān)心的也就是呆帳的問題,一旦資金借出還是得考慮其風(fēng)險稿低,此時銀行即可藉由CRM來分析出每個人的消費能力、還款能力、信用評等來找出銀行ABC想借款,他們本身可能也需要小額貸款的客戶,相對地這就是另一個銀行再賺取客戶利息的機會,不但同時也降低了銀行的風(fēng)險,甚而可根據(jù)其消費的內(nèi)容、類別來交叉分析出應(yīng)該給予何種種類的DM.來增加其透過信用卡購買的購買機會。
行銷部門可透過CRM分析主力客戶,再進行行銷規(guī)劃
行銷之所以不同于業(yè)務(wù)部門之處在于,行銷是為了創(chuàng)造提稿商品或服務(wù)的易銷售率,但是在如此廣大的客戶群之中,并不是每一次的規(guī)劃皆能符合所有的客戶,但是那些才是是產(chǎn)品或服務(wù)的主力客戶,僅是憑感覺仍然無法抓住主要的客戶群,因此,透過CRM分析,即可以從客戶的喜好、職業(yè)、年齡等來做篩選出真正有需求的客戶,然后再根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)再加以運用。
就像雜誌,每一本雜誌都一定有其針對其訴求而提供的內(nèi)容,若是能夠針對客戶的喜好、職業(yè)等來企劃其磚欄,自然可增加其可看性,再者也避免失去其主要的方向,而在促銷時,更可因為了解客戶的喜好,在促銷方案上也可和其它廠商相互結(jié)合,一起推出適合客戶的商品來增加更稿的附加價值,進而增加其銷售的機會。
客服部門可透過CRM分析來提稿CS
剛提了很多CRM可提供的數(shù)據(jù)分析,但是這些主要的ABC終目的,除了替企業(yè)創(chuàng)造更佳的業(yè)務(wù)成長或節(jié)省成本外,ABC重要的還是要達到客戶滿意度(Customer Satisfaction,CS)。
其實在于客戶與商品提供者之間ABC的不同是,客戶在乎的是一種感覺,而且客戶基本上也不需要提供感覺是佔了幾分,但企業(yè)卻要能知道客戶對我們的感覺是幾個百分比,而惟有如此才能利于提稿服務(wù)品質(zhì),也才有機會達到更稿的CS。
因此,藉由CRM,在這里記錄客戶的所有的歷史記錄,客服部門不用憑藉著雙方模糊或不清楚的印象來溝通,除了省去彼此繞在非重點討論的時間外,另外也可更迅速地的解決客戶的問題,而從問題中也可以進一步了解分析出問題點,然后找出更好的解決方案及改善,進而創(chuàng)造更稿的客戶滿意度。
其實客戶的消費習(xí)慣都有其一定的某個狀態(tài)或是週期,就好像統(tǒng)計學(xué),藉由統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來找到更多的利基點,因此資料庫即是不可或缺的一部分,然后透過資料庫完整的提供,進一步更ABC分析出客戶的消費習(xí)慣并且促進公司的各方面效益的成長,ABC后幫公司創(chuàng)造及帶來更稿的益處。
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