Big Data 技術(shù)分析，幫助改善食物種植與分配運(yùn)作的狀況。存放在云端中的資料，將資訊分門(mén)別類(lèi)并提供即時(shí)監(jiān)看的功能，如果有任何動(dòng)物出現(xiàn)了異常，主人將會(huì)收到簡(jiǎn)訊或電子郵件通知。
根據(jù)聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)，世界人口將在 2050 年成長(zhǎng)到 90 億之譜，而聯(lián)合國(guó)糧食與農(nóng)業(yè)組織則粗估，如果要避免人口饑荒的問(wèn)題，我們就必須在未來(lái) 35 年內(nèi)增加 70%，以防止因?yàn)槿藬?shù)膨脹導(dǎo)致的饑荒問(wèn)題。
但越來(lái)越多耕地用來(lái)製造生物燃料的結(jié)果，導(dǎo)致能生產(chǎn)食物的農(nóng)地越來(lái)越少，根據(jù)英國(guó)機(jī)械工程師學(xué)會(huì)（Institution of Mechanical Engineers）的相關(guān)研究表明，這些農(nóng)作物的一半（大約20億噸）大都是被浪費(fèi)的。而相關(guān)的 Big Data 技術(shù)分析，將可以幫助改善食物種植與分配運(yùn)作的狀況。
收集動(dòng)物資料的電子設(shè)備
例如在美國(guó)德克薩斯州將會(huì)有一個(gè)的資料收集實(shí)驗(yàn)，Vital Herd 公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一個(gè)可供牛只吞嚥的小型電子感應(yīng)器，感應(yīng)器ABC后會(huì)停在牛只的「瘤胃」（通常是反芻動(dòng)物ABC的一個(gè)胃）中，并利用聲納技術(shù)在牛的體內(nèi)收集各種訊息，包括牛只的心跳頻率、溫度、反芻的時(shí)間、胃酸濃度甚至雌激素分泌等資料。
這些資料將會(huì)傳送到接收器，并存放在云端中，利用畜牧動(dòng)物管理軟體將資訊分門(mén)別類(lèi)，這個(gè)技術(shù)的ABC終發(fā)展將會(huì)讓所有畜牧動(dòng)物的資訊都能即時(shí)監(jiān)看，如果有任何動(dòng)物出現(xiàn)了異常，主人將會(huì)收到簡(jiǎn)訊或電子郵件通知。
Vital Herd 的 CEO 布萊恩?沃許（Brian Walsh）表示：「每年都有 40% 的乳牛生病，原因可能是包括泌乳或飼料問(wèn)題，這樣的資料將可以檢測(cè)牛只的狀況，減少牛只發(fā)病的機(jī)率，甚至可以直接避免牛只被感染?！?/p>
而這個(gè)數(shù)字也將被儲(chǔ)存在歷史數(shù)據(jù)中，包括傳染病的徵兆、牛只的各種問(wèn)題將會(huì)透過(guò)其他地區(qū)的數(shù)據(jù)彙整，甚至還能夠提供包括遺傳與生物數(shù)據(jù)等研究的資料。
根據(jù)美國(guó)農(nóng)業(yè)部門(mén)的資料，每年該國(guó)因?yàn)閯?dòng)物生病與死亡而造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá) 50 億美元，而全球相關(guān)損失更稿達(dá) 600 億美元。
云端農(nóng)業(yè)資料
Big Data 分析也能幫助農(nóng)夫提稿作物并監(jiān)控氣候，美國(guó)農(nóng)業(yè)巨擘孟山都在2013年收購(gòu)了一家云端氣候監(jiān)控公司（該公司由兩名前 Google 員工創(chuàng)立），每天都會(huì)收集來(lái)自250萬(wàn)個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)相關(guān)氣候資料。
這些氣候資料與 150 億筆土壤觀察結(jié)合，可以產(chǎn)生超過(guò) 10 兆筆氣象模擬數(shù)據(jù)。該公司宣稱(chēng)，這些資訊可以讓他們?yōu)槊绹?guó)農(nóng)民提供各種資訊，包括提供未來(lái)24小時(shí)到七日內(nèi)的溫度、降雨量與風(fēng)力預(yù)測(cè)，氣候精準(zhǔn)度可達(dá) 200 英畝大小的範(fàn)圍。
農(nóng)民可以從網(wǎng)頁(yè)上獲得土地的相關(guān)資料，例如當(dāng)他們知道農(nóng)地的風(fēng)力等級(jí)時(shí)，就可以知道噴灑農(nóng)藥的ABC時(shí)機(jī)，同時(shí)歷史資料也能讓農(nóng)民知道氣候?qū)τ谧魑锏挠绊?，讓他們可以依照天候變化約略預(yù)估每季可能的生產(chǎn)量，預(yù)先購(gòu)買(mǎi)足量的種子。
避免食物在運(yùn)送過(guò)程中被浪費(fèi)
即使 Big Data 能協(xié)助農(nóng)民更有效地生產(chǎn)食物，我們還是得避免食物在運(yùn)送過(guò)程中腐壞，許多食物都必須要經(jīng)過(guò)數(shù)百甚至數(shù)千英里的路程，透過(guò)卡車(chē)、輪船與飛機(jī)裝載，才有辦法送到每個(gè)人的口中。
包括儲(chǔ)藏食物容器的溫度與濕度變化，都有可能會(huì)影響食物儲(chǔ)藏的鮮度，根據(jù)美國(guó)運(yùn)輸業(yè)人士粗估，保鮮食品在運(yùn)送的過(guò)程中約會(huì)有 10% 到 15% 貨物腐壞，每年因此浪費(fèi)的食物成本達(dá) 250 億美元。
只要溫度、濕度發(fā)生變化，就可以讓感應(yīng)器自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度與濕度的相對(duì)條件，如果連機(jī)器都沒(méi)辦法自動(dòng)調(diào)整的話(huà)，就可以讓人類(lèi)主動(dòng)干預(yù)。公海上的食物運(yùn)輸可以藉由技術(shù)人員修正，而貨車(chē)則能讓司機(jī)開(kāi)到ABC近的儲(chǔ)藏站尋找問(wèn)題。
每個(gè)貨柜或食物儲(chǔ)藏的溫度、濕度等參數(shù)都可以透過(guò)感應(yīng)器發(fā)送到數(shù)據(jù)中心儲(chǔ)存，加上 GPS 所記錄的位置資訊，都可以讓研究人員改善食物的運(yùn)輸條件。
Big Data 科學(xué)家可以利用這些資料提稿食物的鮮度與各種營(yíng)養(yǎng)分析，在未來(lái)這項(xiàng)技術(shù)將可以提稿食物的儲(chǔ)藏水準(zhǔn)與分配精準(zhǔn)度，而不會(huì)讓這些食物被浪費(fèi)掉。
參考資料：BBChttp://goo.gl/Pknlpr
※出處：〈要如何靠 Big Data 養(yǎng)活饑餓的世界？〉http://goo.gl/fmqm5c 本文由《TechNews 科技新報(bào)》授權(quán)報(bào)導(dǎo)，未經(jīng)同意禁止轉(zhuǎn)載。更多精彩報(bào)導(dǎo)，詳見(jiàn) http://technews.tw/ 。
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