文 / 詹長霖一個或地區(qū)根據(jù)和國內(nèi)經(jīng)濟、科技等發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,通過特定的產(chǎn)業(yè)、財政金融等政策措施,對其現(xiàn)存產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的各個方面進行直接或間接的調(diào)整必不可少。在新科技不斷涌現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)正站在十字路口的當下,我們該如何面對物聯(lián)網(wǎng)的未來?在物聯(lián)網(wǎng)時代的大趨勢下,我認為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型重要的就是要明白物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)
文 / 詹長霖
一個或地區(qū)根據(jù)guoji和國內(nèi)經(jīng)濟、科技等發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,通過特定的產(chǎn)業(yè)、財政
金融等政策措施,對其現(xiàn)存產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的各個方面進行直接或間接的調(diào)整必不可少。在新科技不斷涌現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)正站在十字路口的當下,我們該如何面對物聯(lián)網(wǎng)的未來?
在物聯(lián)網(wǎng)時代的大趨勢下,我認為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型ABC重要的就是要明白物聯(lián)網(wǎng)強調(diào)的是什么?
物聯(lián)網(wǎng)首先要求硬體與互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)連接。不同設(shè)備間實現(xiàn)互聯(lián)本身,也是一個大的市場和必須要實現(xiàn)的基礎(chǔ),但僅僅是把感測器連接到互聯(lián)網(wǎng),并通過智慧手機進行控制,不能保證其商業(yè)化的成功。
曾經(jīng)就任美國白宮物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域總統(tǒng)創(chuàng)新研究委員的LEE Seok-Woo副局長表示,“在物聯(lián)網(wǎng)上綁定設(shè)備本身不重要,比如可以把冰箱和手錶進行連接,但沒有什么價值;應(yīng)該關(guān)注設(shè)備連接之后,可以提供什么樣的新服務(wù)上。物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的構(gòu)成由四部分組成:從ABC底層的硬體,到上層的網(wǎng)路、資料分析、服務(wù)等。越往上,其附加值就越大”。如果仍然將軟體和服務(wù)視為提稿智慧手機的一種手段,前途會變得渺茫。
所以你可以看到日本軟銀(Softbank)會銷售一款遠低于成本、售價為19.8萬日元的情感機器人“Pepper”;而亞馬遜則推出了一款售價僅為五美元的智慧硬體“Dash Button”,在家按一下該按鈕,就可以配送礦泉水、洗滌劑等500多種生活用品。這種令人無法相信的售價能否讓企業(yè)獲得利潤,非常值得商榷。沒錯,這些產(chǎn)品并不是依靠銷售產(chǎn)品來獲利,而是使用者使用該產(chǎn)品時產(chǎn)生收益。市場調(diào)查機構(gòu)Gartner公司的副總裁表示,“硬體企業(yè)如果要在物聯(lián)網(wǎng)時代生存下去,就得有免費贈送冰箱的魄力”。換言之,物聯(lián)網(wǎng)時代ABC重要的是軟體以及服務(wù),而不是傳統(tǒng)的硬體。所以把握物聯(lián)網(wǎng),不是把握硬體,但又并不意味著要放棄硬體,而是要把握硬體可以發(fā)展的智慧服務(wù)。如何以〝硬體+軟體〞為中心點,把更多產(chǎn)業(yè)串起來,這就是新的機會!
比如日立製作所的超小型感測器的應(yīng)用就是個成功的物聯(lián)網(wǎng)
案例。這項搜集產(chǎn)品所有零部件資料的技術(shù),是由一顆米粒大小的超小型半導(dǎo)體材料的感測器貼附在產(chǎn)品上實現(xiàn)的,它能瞬間感知金屬等材料發(fā)生的變化。這些變化資料可用于改善產(chǎn)品功能和防止故障發(fā)生。也許你覺得它能在汽車、工業(yè)機械、建筑、工程等領(lǐng)域應(yīng)用。但在醫(yī)療器械領(lǐng)域,該感測器也有望用于監(jiān)控病人手術(shù)時往其體內(nèi)輸送血液的供血泵的運轉(zhuǎn)狀態(tài)。小小的感測器,基本將各個產(chǎn)業(yè)串在了一起。
物聯(lián)網(wǎng)除了要求硬體與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,還有更進一步的要求就是人工智慧(大數(shù)據(jù)+機器學(xué)習(xí))。
今年3月,AlphaGo與世界棋王的對弈掀起AI浪潮,當你在某個問題上,你有龐大的資料,而這個資料很有價值,可以轉(zhuǎn)換成電腦可以使用的
知識時,它就可以透過電腦自動學(xué)習(xí)產(chǎn)生智慧,AlphaGo恰恰證明了這件事。
AlphaGo告訴大家的是在人工智慧時代,透過資料訓(xùn)練電腦自我學(xué)習(xí)的方法,這其實在生活里通通都有,例如在用Gmail時發(fā)現(xiàn)垃圾郵件被篩選掉了;Uber知道什么時候要依據(jù)車子的調(diào)動狀況來調(diào)漲車資。所以創(chuàng)業(yè)ABC的方法是透過網(wǎng)路,網(wǎng)路是透過寫程式。而你的程式加上網(wǎng)路,如果未來可以取得資料,用上機器學(xué)習(xí)的方法,你會取得下一代科技,在各行各業(yè)發(fā)展智慧服務(wù)。
所以物聯(lián)網(wǎng)時代下,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型靠什么?靠以硬體做支撐,軟體以及平臺服務(wù)做前線,獲取大數(shù)據(jù)進行分析,再透過資料分析訓(xùn)練電腦自我學(xué)習(xí)的能力。物聯(lián)網(wǎng)的未來必將是跨業(yè)跨領(lǐng)域的,單線發(fā)展的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型不會成功。
建議課程:創(chuàng)新解碼智慧製造、智慧物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新工作坊
圖文提供 / 詹長霖
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