隨著智能化電子設備的普及，移動技術已無處不在，貫穿滲透到人們的生活和醫(yī)療保健機構。目前的醫(yī)生過于依賴電腦分析生成數據，對病患本人反而有所忽視，這一現象已經影響到醫(yī)生日常的診斷治療能力?，F代醫(yī)生慣用電腦和病患溝通固然自在，但許多人不禁要問：人類自身改進是否太依賴科技？

移動技術改變醫(yī)療界

在蘋果公司發(fā)布的iOS 8中，包含了蘋果新推出的健康信息監(jiān)測管理應用Health。很多用戶會用其手機內的保健及健身類應用程序收集自己的心率、熱量消耗、血糖值等數據，Health應用可集成和管理上述數據，幫助用戶確定每天消耗熱量，提醒用戶消耗一日所有食物熱量所需運動量。

蘋果同時提供了相應的工具包Health Kit，可使各種保健類應用程序之間及其與“Health應用”之間相互配合、分享數據，從而更大地發(fā)揮各自作用。例如，用戶可將自己的血壓數據通過某家醫(yī)院的應用程序與醫(yī)生分享，如果血壓有異常，醫(yī)生可及時跟進處理。

不少醫(yī)生都會瀏覽網絡上視頻內容，并將它作為診斷、藥品購買、處方決斷的信息參考源。谷歌Screen to Script研究顯示，醫(yī)生每周平均會花上3小時左右的時間，在線觀看磚業(yè)視頻。

大數據已使熱門科技進入健康領域，收集生理數據、人們偏好、情感，然后對這些內容進行分析，隨即給出購買藥物、改變行為或其他診斷建議。

在今年的移動世界大會（MWC）、西南偏南（SXSW）互動大會上， iBeacon技術成為備受矚目的亮點。比如，當病人走進候診室，iBeacon就能將相關的材料推送到患者的移動設備上，等待與醫(yī)生進行討論。

依賴電腦 醫(yī)生診斷治療重心從病患轉移

中醫(yī)自古根據“望聞問切”診斷病患，傳統西醫(yī)的醫(yī)生也會通過和病人密切接觸，診斷疾病?！缎掠⒏裉m醫(yī)學期刊》前編輯、90稿齡的瑞爾曼（Arnold Relman）醫(yī)生在《紐約書評》上發(fā)表的一篇論文中透露，去年秋因頸部受傷住院期間，驚奇發(fā)現現代醫(yī)生過多依賴于實驗室和影角研究生成的數據，呆在電腦旁的時間多過病床詢查探視，診斷治療重心已從病患本身轉移。

在瑞爾曼和許多醫(yī)生看來，現代有些醫(yī)生已經丟失對迅速準確診斷起關鍵作用的傳統診斷技能，這些技能是體檢組成部分，在此過程中，醫(yī)生通過觸摸、查看和所有其他實際感覺，如光照病患瞳孔、分析病患走路姿勢、碰撞病患腹部、使用聽診器聽病患胸部呼吸（即檢查、觸診、叩診和聽診）等，來確定病患疼痛部位和程度。

據加拿大《郵報》報導，多倫多私人診所Medcan Clinic醫(yī)生James Aw說，今年年初自己在肯尼亞偏遠地區(qū)行醫(yī)時，發(fā)現在這種供電不可靠的偏遠地區(qū)，這類傳統模擬診斷技術非常珍貴。

他說，但是，這類診斷方法都要求醫(yī)生和病患有親密接觸，同時還要求醫(yī)生使用自己的磚業(yè)感覺、對自己的判斷要有充滿信心，對各種混雜的可能性進行分析提取，而不是一味依賴電腦算法得出的相對確定性數據。

大腦才是人真正的電腦

當然，也有像弗格希斯這樣的醫(yī)生，正為扭轉這一趨勢而努力。如約翰霍普金斯兒童中心（JHCC）小兒心臟科磚家湯普遜（W. Reid Thompson）已經設立了一個Murmurlab網站提供1000多種心跳記錄，培訓醫(yī)生聽診器聽診能力，而不是告訴他們怎么分析超聲心動圖來判斷心臟雜音是良性還是惡性。

弗格希斯本人也編撰了自己的低科技含量體檢考試標準，要求所有醫(yī)學院學生都得學習。這些基本技能包括：分析病患瞳孔對光線反應判斷眼部是否出現神經性損傷，觀察病患走路姿勢判斷病患是否患帕金森癥和其他疾病。

對于普通人來說，在沒有智能手機和電腦情況下都應該具備哪些基本技能呢？很簡單，不用計算器可自己做加減乘除，不用谷歌地圖會拿地圖在陌生城市四處逛游，也就是說，多鍛練鍛練自己的腦子，不要讓大腦這個人本身就擁有的電腦長期不用而生銹。

（責任編輯：李曉清）